İçeriğe geç
Veri Analitiği

Attribution Modelleri: Dönüşümü Doğru Kanala Atfetmek

DigiDataLabs Ekibi 30 Mayıs 2026 9 dk okuma

Attribution (atıf), bir dönüşümün hangi kanal(lar)ın katkısıyla gerçekleştiğini belirleme yöntemidir. Yanlış attribution, bütçenin yanlış kanala akmasına neden olur.

Attribution neden önemli?

Kullanıcı genellikle tek bir temas noktasıyla dönüşmez. Bir reklamı görür, sonra arama yapar, ardından e-postayla döner. Sadece son tıklamayı ödüllendirmek, huninin üst tarafındaki kanalları görünmez kılar.

Temel attribution modelleri

Son tık (Last Click)

Tüm krediyi son temas noktasına verir. Basittir ama üst huniyi göz ardı eder.

İlk tık (First Click)

Krediyi ilk temasa verir; talep yaratımı kanallarını abartabilir.

Doğrusal (Linear)

Krediyi tüm temas noktalarına eşit dağıtır.

Veri odaklı (Data-Driven)

Gerçek veriyle her temasın katkısını modeller; genellikle en gerçekçi sonucu verir.

Hangi modeli seçmeli?

  • Kısa satış döngüsü + tek kanal → son tık yeterli olabilir
  • Çok kanallı + uzun döngü → veri odaklı model tercih edilmeli
  • Her durumda: modeli iş kararlarınızla tutarlı kullanın

Doğru attribution, bütçeyi gerçek etkiye göre dağıtmanın anahtarıdır.

Tüm yazılar
Devamı

İlginizi çekebilir

Büyümeye hazır mısınız?

Bu içeriği markanız için uygulayalım.

Mevcut performansınızı ücretsiz analiz edelim, kanallarınız için veri odaklı bir büyüme yol haritası çıkaralım. Bağlayıcı değil, tamamen size özel.

  • 48 saat içinde dönüş
  • Bağlayıcı olmayan analiz
  • Kanala özel yol haritası